Chemins indécidables de particules fluides et ordinateurs fluides 3D
Présentation d'un résultat de Robert Cardona (UPC), Eva Miranda (UPC-CRM-Observatoire de Paris), Daniel Peralta-Salas (ICMAT) et Francisco Presas (ICMAT), "Constructing Turing complete Euler flows in dimension 3", paru aux Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS) en mai 2021.
INTRODUCTION
Dans son livre The Emperor's new mind
Les idées de ce livre sont une source d'inspiration et peuvent être amenées à plusieurs paysages et niveaux de complexité : l'hydrodynamique est-elle capable d'effectuer des calculs ?
Cette dernière question a été analysée en relation avec la conjecture de régularité des équations de Navier-Stokes
D'autre part, l'indécidabilité des systèmes est partout et aussi sur la fine ligne invisible entre la géométrie et la physique : comme l'a prouvé Freedman
Dans un article
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CONCLUSIONS
Indécidabilité et chaos.
En raison de l'indécidabilité du problème d'arrêt des machines de Turing, une propriété importante d'un système dynamique complet de Turing est l'existence de trajectoires qui présentent un comportement indécidable à long terme. En effet, il est indécidable de déterminer si la trajectoire passant par un point explicite arrivera dans un ensemble ouvert explicite de l'espace, l'une des principales conséquences du résultat étant qu'il permet de prouver que certains phénomènes de l'hydrodynamique sont indécidables. Autrement dit, il n'y a pas d'algorithme pour garantir qu'une particule fluide traversera une certaine région d'espace dans un temps fini (en termes métaphoriques : si nous envoyons un message à l'intérieur d'une bouteille, nous ne pouvons pas garantir qu'il atteindra son destinataire). Cette incapacité à prédire, différente de celle établie par la théorie du chaos, peut être comprise comme une nouvelle manifestation du comportement turbulent des fluides. Dans la théorie du chaos, l'imprévisibilité est associée à l'extrême sensibilité du système aux conditions initiales - le battement d'ailes d'un papillon peut générer une tornade. Ici, nous prouvons qu'il ne peut y avoir aucun algorithme qui résout le problème, ce n'est pas une limitation de nos connaissances, mais de la logique mathématique elle-même.
Ordinateurs fluides théoriques et le problème de Navier Stokes.
Tao a lancé un programme en 2016 basé sur la complétude de Turing des équations d'Euler pour résoudre le problème de l'explosion des équations de Navier-Stokes. La proposition de Tao, pour l’instant, spéculative, est d'utiliser un ordinateur fluide théorique pour forcer le fluide à accumuler de plus en plus d'énergie dans des régions plus petites, jusqu'à ce qu'une singularité se forme, c'est-à-dire un point où l'énergie devient infinie. Cependant, pour le moment, la manière de procéder est largement ouverte pour les équations d'Euler ou de Navier-Stokes.
Contact
Eva Miranda est professeure à UPC Barcelona et chercheuse affiliée à l'Observatoire de Paris.
Pour aller plus loin
- Constructing Turing complete Euler flows in dimension 3, PNAS May 11, 2021 118 (19)
- Four mathematicians demonstrate it is impossible to predict where 29,000 rubber ducks in the sea will wash up, article dans El Pais.
- Interview d'Eva Miranda, oratrice invitée au 8e congrès européen des mathématiciens.